Converteo est un cabinet de conseil pure player de la data, au service du progrès et de la performance business des entreprises. Intervenant du cadrage stratégique jusqu’au déploiement opérationnel, Converteo accompagne ses clients sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, modélisation, mesure, activation, gouvernance, conformité. Le cabinet dispose de relations privilégiées avec tous les partenaires technologiques leaders sur leur marché, en toute indépendance, au service des enjeux clients. Avec plus de 400 consultants et plus de 200 clients, Converteo accompagne des acteurs majeurs dans tous les secteurs de l’économie, de la grande distribution au luxe en passant par l’industrie.

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Description de l'entreprise Converteo est le cabinet de conseil hybride qui transforme le business des entreprises grâce à la data et l’IA. Intervenant de la stratégie au déploiement, Converteo met la technologie et la data au service de la performance marketing et commerciale. Avec plus de 420 consultants et experts, et plus de 200 clients, Converteo accompagne des acteurs majeurs dans tous les secteurs de l’économie, de la grande distribution au luxe en passant par l’industrie. Découvrez Data Technologies Les spécialistes de la practice Data Technologies chez Converteo relèvent les défis stratégiques des directions IT et Data, en naviguant à travers les transformations digitales et les contraintes réglementaires. Leur expertise englobe le Data &amp; Machine Learning Engineering et la data science, l’analytics engineering, les cellules BI, les projets de data gouvernance et le déploiement de l’IA.En qualité d'experts techniques, ils apportent leur savoir-faire dans toutes les phases des projets, du cadrage au déploiement, assumant des missions techniques et data. Leur savoir-faire technique, allié à des compétences métier, se distingue par une compréhension approfondie des besoins clients, des enjeux et des risques des projets.Nos consultants savent à la fois développer, conseiller leurs clients sur la marche à suivre et gérer leur activité en autonomie (force de proposition, initiative). Ils sont à même de gérer un projet ou un produit, du cadrage jusqu'à l'implémentation et l'optimisation.L'autonomie, la pédagogie et la proactivité sont l'essence même de la practice Data Technologies.Nos équipes sont reconnues pour leur polyvalence, ce qui leur permet d'être associées à d'ambitieux projets sur un large spectre d'expertise.Cette polyvalence ne s'arrête pas qu'à Data Technologies mais s'applique également aux autres practices : tisser des connexions avec les autres communautés internes (CRM, Media, Analytics...) fait partie intégrante de leurs missions.Si vous êtes passionné par les technologies de la donnée et aspirez à relever des défis diversifiés, rejoignez notre équipe dynamique ! Description du posteNous sommes à la recherche d'un ou une Data Scientist /&nbsp;Machine Learning Engineer passionné(e) et expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe dynamique sur les projets de transformations de nos clients via l’IA génératives.Dans le cadre de ce rôle, vos responsabilités principales seront les suivantes :Développement de solutions GenAI&nbsp;<ul><li>Analyse de données et cadrage de projet avec les équipes opérationnelles pour comprendre les besoins métiers et fournir des solutions basées sur les données.</li><li>Choix des datasets pertinents et transformation de grandes quantités de données hétérogènes en insights exploitables</li><li>Fine tuning de modèles avancés pour résoudre des problèmes métiers complexes dans le marketing digital. (Machine Learning, LLM)</li><li>Analyse de performances des modèles dans le temps</li><li>Déploiement et industrialisation de pipeline sur infra cloud (CI/CD, ML Ops)</li><li>Réentrainement des modèles existants et proposition d'améliorations continues. </li></ul>Collaboration sur des missions de Data Science<ul><li>Cartographier et auditer les données existantes</li><li>Analyser la qualité d’un set de données et proposer des solutions de nettoyage et de redressement</li><li>Réconcilier différentes sources de données pour répondre aux questions métiers.&nbsp;</li><li>Implémenter des modèles algorithmiques avancés au service des analyses (économétrie, segmentation, scoring, …)</li><li>Traduire une question métier en un processus d’exploration des données</li><li>Réaliser des analyses ad-hoc pour répondre à des problématiques business ponctuelles</li><li>Prendre du recul sur ses propres résultats et leur signification métier (impact de l’ensemble des indicateurs statistiques classiques - moyenne, variance…)</li><li>Concevoir des tableaux de bord, reportings et conclusions d’analyse adaptés aux divers interlocuteurs métier</li><li>Documenter les analyses réalisées et assurer la traçabilité des résultats obtenus</li><li>Structurer et réaliser les recettes fonctionnelles et techniques dans le cadre des projets</li></ul><ul></ul> Veille Technologique<ul><li>Restez à jour sur les dernières avancées en matière de technologies et de méthodologies en Cloud / LLM.</li><li>Partagez vos connaissances au sein de l'équipe et contribuez à l'amélioration continue des pratiques.</li></ul> Profil recherché&nbsp;<ul><li>Diplômé(e) d'une école d'ingénieur, de statistiques, ou titulaire d'un Master en Data Science.</li><li>Expérience professionnelle de + 2-3 ans dans le domaine de la Data Science.</li><li>Capacité démontrée à travailler de manière autonome, avec une forte orientation vers les résultats.</li><li>Excellentes compétences en communication pour présenter des résultats complexes de manière claire et compréhensible.</li><li>Expertise avérée dans la création, l'implémentation et l'optimisation et de modèles de machine learning.</li><li>Votre capacité à faire grandir vos collègues en toute bienveillance et à les amener à travailler ensemble efficacement n’est plus à démonter</li><li>Vous parlez anglais et avez la capacité de gérer des projets de dimension internationale.</li></ul>Compétences Techniques Requises <ul><li>Maîtrise avancée de langages de Python.</li><li>Maîtrise de github / gitlab</li><li>Connaissance approfondie en SQL pour l'exploration et la manipulation de données.</li><li>Bonne connaissance des modèles (Gemini, GPT, Mistral, …) et des frameworks (Langchain, LLamaIndex…).</li><li>Expérience avec les technologies de conteneurisation comme Docker et les systèmes de gestion de conteneurs comme Kubernetes.</li><li>Bonne connaissance des bonnes pratiques ML Ops (versionning de modèle, journalisation, sécurité etc..)</li><li>Bonne connaissance avec une des plateformes de cloud computing telles que AWS, Azure ou Google Cloud.</li><li>Expérience en déploiement de modèles en production souhaité.</li><li>Une forte expérience sur des sujets d’IA Générative ou NLP serait un plus. Si vous êtes passionné(e) par l'exploration des données, la résolution de problèmes complexes, et que vous souhaitez contribuer de manière significative à notre équipe, nous serions ravis de discuter de cette opportunité avec vous. Même si vous ne maîtrisez qu'une partie des compétences énumérées, n'hésitez pas à postuler - nous sommes ouverts à l'adaptation de la fiche de poste en fonction de vos compétences et aspirations&nbsp;🤗 </li></ul> Notre process de recrutement <ul><li>Un entretien avec notre recruteur et un de nos Managers (1h)</li><li>Un entretien technique avec un Manager Data Technologies (1h)</li><li>Une étude de cas avec un Partner Data Technologies et notre Senior Manager Data Science / IA (Préparation 1 semaine et 1h de restitution)</li></ul>Bienvenue chez nous 🤗 Conditions du poste&nbsp; <ul><li>Locaux situés à Paris intramuros : 40 Avenue des Terroirs de France&nbsp;- 75012 Paris</li><li>Contrat en CDI, statut Cadre</li><li>Poste à pourvoir dès que possible</li></ul> Notre petit + ? Et parce que le bien-être de l’équipe est au cœur de notre modèle, quelques infos sur le cadre de travail :<ul></ul><ul><li>4,66 / 5 à l’enquête Happy at Work - 96% de taux de recommandation à des proches</li><li>N°1 au classement HappyIndex®AtWork 2021, 2022 &amp; 2023 des entreprises du secteur Conseil</li><li>Equilibre vie pro / vie perso (temps de travail maîtrisé, mesures pour accompagner la parentalité)</li><li>Une politique de télétravail flexible, sans limitation de jours</li><li>Équipement pour travailler en remote + participation aux frais du télétravail (allocation mensuelle)</li><li>Des séminaires d’équipe et des teambuilding pour se retrouver</li><li>Une multitude d’activités sportives : via GymLib ou en rejoignant les équipes sportives du cabinet (running, yoga, foot, basket, cross training, etc)</li><li>Valorisation des mobilités douces (forfait mobilité durable pour les adeptes du vélo ou de la trottinette)</li><li>Une School interne pour se former et se certifier sur des outils continuellement</li><li>Nos collaborateurs témoignent sur <a target="_blank" href="https://www.glassdoor.fr/Pr%C3%A9sentation/Travailler-chez-Converteo-EI_IE2055939.16,25.htm">Glassdoor</a></li></ul> 🌟 En 2021, 2022 et en 2023, Converteo occupe la 1ère place du classement HappyIndex®AtWork des entreprises du secteur Conseil, rejoignez-nous ! 👩 En 2023, Converteo occupe la 1ère place du classement HappyWomenAtWork, classement des entreprises dans lesquelles les femmes sont les plus engagées et motivées <ul></ul><ul></ul><ul></ul>

Data Scientist / ML Engineer Agentic AI H/F - CDI

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