Tu auras la chance de collaborer avec des équipes incroyables, passionnées, humaines, tolérantes, attentives aux autres, exigeantes, et intègres. Merci à eux de faire d’ekino une entreprise à part. Quoi ? Cette seule phrase ne t’a pas convaincu de nous rejoindre ?! Bon d’accord, on t’en dit un peu plus sur nous.ekino is a great place to work ! Si tu veux en savoir plus, c’est par&nbsp;<a href="https://www.ekino.fr/pourquoi-ekino/" rel="noopener noreferrer" target="_blank" style="color: rgb(0, 102, 204); background-color: rgba(0, 0, 0, 0);">ici</a>Depuis ses débuts, ekino a toujours cherché à donner du sens à son action. Nous ne sommes pas simplement des ingénieurs, des designers, des data scientist ou des consultants ; nous aspirons à plus. Nous pensons que chaque action que nous entreprenons doit apporter une valeur ajoutée à ceux qui en bénéficient.Chez ekino, nous sommes fermement convaincus que le progrès n’est utile que s’il est au service de l’Homme, et c’est pour cette raison que nous mettons autant d’énergie à faire d’ekino un lieu sain, où chacun est libre de ses opinions, de sa culture, de sa religion. Un lieu où on se bat pour avoir un impact positif sur la vie des utilisateurs (toi, ton frère, tes parents, ton voisin…) et de nos clients (ton frère, tes parents, ton voisin…). Nous mettons tout en œuvre pour permettre aux équipes de travailler dans un cadre de vie où chacun peut avoir une idée, la porter et créer quelque chose qui ait du sens.

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Chez MFG Labs, la data n’est pas une ressource comme les autres : c’est un levier d’innovation. Nous aidons nos clients à transformer leurs données en décisions stratégiques, services innovants et processus automatisés. Notre force ? Une approche pluridisciplinaire (data scientists, designers, consultants, data engineers) et une méthode éprouvée : - Stratégie : des visions claires et orientées résultats - Solutions : des réponses concrètes à fort impact - Fondations : des architectures solides, pensées pour durer&nbsp; <h4>Un rôle au carrefour du Python et de l’IA agentique </h4> Chez MFG Labs, tu codes pour transformer l’IA générative en réalité industrielle. Ici, l’ingénierie Python rencontre la data science avancée : tu participes à construire des plateformes agentiques et projet LLM stratégique pour nos clients, avec un impact direct et durable. <h4>3 raisons de nous rejoindre </h4>Rejoindre notre équipe, c’est travailler sur des projets stratégiques qui font la différence dans le quotidien de grandes marques. Concrètement, voici deux exemples de ce que tu pourrais construire avec nous : 1. Plateforme agentique – le socle qui industrialise les agents IA Tu participes au développement d’une plateforme stratégique pour un leader mondial de la communication : Un socle d’IA agentique capable de faire tourner des dizaines (demain des centaines) d’agents en parallèle. 2. Média leader – réinventer l’expérience utilisateur avec l’IA Tu développes des agents capables de transformer la relation entre une marque média et ses utilisateurs. 3.&nbsp;Énergie &amp; mobilité – validation de partenariats avec l’IATu conçois des agents qui automatisent la validation marketing des partenaires d’un leader mondial de l’énergie. <h4>Pourquoi nous avons besoin de toi </h4>Parce que les projets autour des LLM et de l’IA générative se multiplient. La demande côté clients est forte, et nous devons structurer une équipe dédiée pour y répondre avec le même niveau d’exigence qui fait déjà la réputation de MFG Labs en data et IA. <h4>Ton objectif principal </h4>Ancrer cette expertise sur la GenAI. Concrètement : développer des APIs et des architectures backend robustes pour rendre les usages GenAI réellement opérationnels en production (performance, sécurité, scalabilité), et contribuer à positionner MFG Labs comme un acteur de référence sur ces sujets. <h4>Ce qui fait que ce job est différent chez nous</h4><ul><li>Le meilleur des deux mondes : tu rejoins MFG Labs, l’entité data &amp; IA d’Ekino, reconnue depuis 15 ans pour son expertise en IA, machine learning et deep learning. Mais tu travailles sur les nouveaux projets stratégiques LLM et agents IA, qui deviennent un axe majeur de développement pour nos clients. </li></ul><ul><li>Un rôle au cœur de l’action : tu es le point de jonction entre ingénierie logicielle, data science et besoins métiers. Ton rôle sert à transformer des prototypes en solutions robustes et scalables, déployées en production. </li></ul><ul><li>Une culture d’ingénierie et de recherche : chaque semaine, l’équipe consacre du temps à la veille, à la R&amp;D et au partage de pratiques (vendredis d’innovation, hackathons, présentations). Tu évolues dans un environnement qui encourage l’expérimentation et la montée en compétence continue. </li></ul><ul><li>Un poste pionnier : c’est l’un des premiers rôles ouverts sur ce périmètre. Tu participes à définir les standards et architectures qui poseront les bases de notre expertise LLM pour les années à venir. </li></ul><h4>Tes missions </h4><ul><li>Développer des APIs backend en Python (FastAPI, Flask) pour intégrer des modèles de langage (LLM) et outils IA dans des applications concrètes. </li></ul><ul><li>Concevoir des architectures scalables et sécurisées (Docker, CI/CD, cloud) pour garantir performance, fiabilité et passage en production sans compromis. </li></ul><ul><li>Collaborer avec les data scientists, les équipes produit et frontend pour transformer leurs modèles en solutions prêtes à l’usage, en vulgarisant les choix techniques auprès des métiers. </li></ul><ul><li>Optimiser les performances et la fiabilité : latence, coûts API, robustesse des réponses. Mettre en place l’observabilité et le suivi. </li></ul><ul><li>Garantir la qualité du code avec tests automatisés (pytest, coverage), documentation claire et revues de code. </li></ul><ul><li>Assurer une veille active sur les frameworks et usages LLM (LangChain, LlamaIndex, HuggingFace, vLLM, etc.), expérimenter en R&amp;D et partager tes découvertes avec l’équipe. </li></ul><h4>Ton profil </h4><ul><li>Expérience confirmée en backend Python : au moins 2 ans à concevoir et maintenir des APIs (FastAPI ou Flask), avec une vraie maîtrise des architectures REST. </li></ul><ul><li>Bonnes pratiques : tu es à l’aise avec Docker, CI/CD, tests automatisés, documentation. Tu sais livrer du code maintenable, robuste et sécurisé. </li></ul><ul><li>Appétence GenIA/LLM : tu as déjà exploré ou intégré des modèles de langage (LangChain, HuggingFace, LlamaIndex, RAG…), et tu as envie d’aller plus loin. </li></ul><ul><li>Curiosité et veille : tu suis les avancées (nouveaux modèles, frameworks, best practices) et tu aimes expérimenter pour proposer des améliorations. </li></ul><ul><li>Esprit d’équipe : tu sais collaborer avec des profils variés (data scientists, produit, design, frontend) et vulgariser des concepts complexes. </li></ul><ul><li>Rigueur et fiabilité : tu accordes autant d’importance à la performance qu’à la sécurité et à la qualité du code. </li></ul><h4>Le process de recrutement </h4>Entretien avec Virgile (Talent Acquisition) <ul></ul>Un premier échange pour mieux te connaître : ton parcours, tes motivations et ta manière d’aborder les projets Python/LLM. Entretien technique avec Pierre (Lead senior) <ul></ul>Focus Python backend : APIs, bonnes pratiques (tests, CI/CD, Docker). Objectif : valider que tu es solide sur les fondamentaux. Entretien avec Alexandre (CTO) <ul></ul>On creuse la partie IA/LLM et ton rôle dans l’équipe. On parle aussi collaboration, curiosité et projection. 💡 pas de test technique hors-sol. On préfère discuter de ton expérience réelle et voir comment tu réfléchis. <h4>Ce que nous offrons </h4>Chez Ekino, on pense qu’un bon job, ce n’est pas seulement un bon projet. C’est aussi un cadre qui te permet de t’épanouir au quotidien : <ul><li>🌍 Télétravail flexible : un mode hybride pensé pour que tu puisses équilibrer vie pro et perso. </li></ul><ul><li>💼 Épargne salariale et retraite : PEG et PERECO avec abondement avantageux, pour préparer l’avenir en toute sérénité. </li></ul><ul><li>👶 Soutien à la parentalité : primes de naissance, congés supplémentaires pour les jeunes parents, et même une demi-journée dédiée pour la rentrée scolaire. </li></ul><ul><li>📚 Apprentissage continu : via Ekino U, notre plateforme interne de formations, mais aussi la possibilité de devenir toi-même formateur. </li></ul><ul><li>🍽️ Bien manger au bureau : tickets resto SWILE (10,80 € pris en charge à 60 %) et restaurant interne avec des chefs différents chaque semaine. </li></ul><ul><li>🎓 Ekino Day : une journée trimestrielle dédiée au partage, à la formation et aux échanges entre collègues. </li></ul><ul><li>🎉 Un CSE dynamique : événements culturels, loisirs, sport et tarifs préférentiels pour une vraie vie après le boulot. </li></ul><ul><li>🏥 Bien-être et santé : mutuelle de qualité, prise en charge à 60 %. </li></ul><ul><li>🏋️ Salle de sport interne : avec vestiaires, douches et cours collectifs pour rester en forme sans quitter les locaux. </li></ul>Postule dès maintenant et voyons si on est faits pour avancer ensemble.

ekino – CDI – AI Engineer (F/X/H)

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